Kursus ini bertujuan memperkenalkan deep learning library khususnya tensorflow 2.x dalam pengembangan dan aplikasinya pada bidang deep learning secara professional maupun riset.
Beberapa hal yang akan dipejari secara mendalam di course ini adalah Mengenal tensorflow 2.x dan bedanya dengan tensorflow 1.x, Mengenal berbagai fungsi-fungsi utama dalam tensorflow 2.x. dan Mengaplikasikan tensorflow 2.x untuk salah satu kasus aplikatif machine learning yaitu computer vision.
Course Curriculum
-
1
Introduction to Tensorflow
-
1.1 What is Tensorflow
Pratinjau Gratis -
1.2 Setting up Tensorflow 2.x in your local PC
-
Quiz 1
-
-
2
The structure of Tensorflow 1.x and Tensorflow 2.x
-
2.1 Understanding Tensorflow 1.x
-
2.2 Understanding Tensorflow 2.x
-
2.3 Most important changes in Tensorflow 2.x
-
Quiz 2
-
-
3
Regression and Classification using Tensorflow 2.x
-
3.1 Definition of regression and classification
-
3.2 Types of activation function in Tensorflow 2.x
-
3.3 Solve linear & logistic regression problem with Tf 2.x with example case
-
Quiz 3
-
-
4
Deep learning mini project
-
4.1 Convolutional Neural Network (CNN) for computer vision
-
4.2 Simple, basic and powerful CNN structures (LeNet, AlexNet, VGG-16)
-
4.3 Image recognition project
-
Quiz 4
-
Creator
Researcher
Khikmafaris Yudantaka
Khikmafaris Yudantaka merupakan seorang professional Data Scientist pada sebuah perusahaan konsultan telematika Sharing Vision Indonesia. Ia memperoleh gelar S1(S.T.) dari program Teknik Elektro, Institut Teknologi Bandung (2011); gelar S2 (M.Sc.) dari program studi Teknik Elektro dan Informatika, Seoul National University of Science and Technology (SEOULTECH), Korea(2018). Bidang keahliannya dalam deep learning & data science, membawanya berkarir pada sebuah start-up computer vision di Indonesia sebagai AI Scientist. Saat ini, ia sedang aktif dalam projek pada sebuah Bank BUMN dalam membangun sebuah sistem Fraud Detection yang berlokasi di Jakarta. Ia bersosial media di Instagram dan juga LinkedIn @khikmafarisy.
